2017.11.06 為何有人不推薦儲蓄險？高房價，年輕人買不起房，有房觀念的無奈。(阿輕的故事)

2017.11.06 為何有人不推薦儲蓄險？高房價，年輕人買不起房，有房觀念的無奈。

(阿輕的故事)

今天的主題下得相當的長，最近在其它方向告一段落的JN，現在又回到宿命的金融領域去學習。

網路上有說保險不要亂買，儲蓄險不要買。倒底為甚麼儲蓄險不要買？甚麼樣的保險才能買呢？第二個主題是高房價，也是JN聽到身旁的朋友深受長輩們推崇的有房觀念給折磨。現在早已經高漲的房價，卻等不到也看不見會同等上漲的薪水，倒底年輕人該不該買房呢？沒有房比較痛苦，還是被房貸逼著賺錢比較痛苦呢？是值得好好想一想未來吧。

JN站在年輕人的角度去思考這兩個主題。年輕人處於這種情形，一、薪水不多。二、存款不厚。三、花費很多。試著以一位叫為「阿輕」的年輕人，今年二十四歲，收入只有「固定月薪4萬」、存款「5萬」、固定開銷：房租跟生活費等以「2.5萬」涵蓋，並且阿輕沒有富有爸媽，所以阿輕對於未來所有的開銷都只能依靠自己賺取。

阿輕從小在台北長大，阿輕覺得在台北生活機能十分便利，也有許多的工作機會，同時家中父母以及女朋友也希望阿輕能住在台北。阿輕對於未來有一個想像，就是阿輕想在台北買房子。

你也是「阿輕」嗎？你覺得阿輕的想像能夠真的實現嗎？

2017.11.05 問卷的圖像辨識，opencv - python

2017.11.05 問卷的圖像辨識，opencv - python 

有天，在中心辦完活動後，回收了一大堆的回饋單，目測有上百張左右。回饋單以人工辨識，費時費力，實在覺得很麻煩。填入回饋單的結果是個重複性高且技術性低的工作，以人力執行，時間都大多花在辨識以及騰入回答，若是交給電腦執行，這將會是秒殺的工作，而且十分準確不會誤看。

圖像辨識跟機器學習一直是JN很想嘗試的一塊，而且這兩塊正是未來的大趨勢，雖然以後人類的工作多半會被機器取代，不過人類就可以有比較多時間思考與享受生活，到時一個全新的社會型態會挑戰人們習慣的認知，你我都被這個時代潮流推著走。

問卷圖像辨識，是一個很好的應用。若為了讀問卷而買讀卡機有點太過於浪費讀卡機的效益，而且讀卡機也限制了問卷的形式，出問卷的人就不能隨心所欲的出問題。JN想要寫出一個，問卷格式能相當自由，同時讀取精度也相當準確的問卷圖像辨識程式。

關於圖像辨識，JN第一個就想到opencv這個處理影像的套件。在之前爬youtube的python教學影片，也有教人使用opencv去做辨識碼的破解。但是，JN很快就發現那教學影片對想要做的功能是勾不著邊的，於是只好進去opencv的官網教程慢慢修練功夫。