2017.9.23 學習了一個月的python歷程
在八月中，參加歡送朋友的聚會，會後歸程，我向友人提出想要學習大數據的想法。之後處理完宿舍後，回到家，JN就開始尋找大數據的相關資訊。透過Google第一個找到的，「Weka」(官方網站)。在簡單使用Weka過後，JN明白Weka是一套分析數據的軟體。這套軟體能夠找出各數據間的相關性，近而找出影響結果成敗的因素。但是！如果手上沒有資料，那就無法進行數據分析了。為了要取得一套可供分析的資料，於是JN找到了Python，想藉Python抓取到一份資料，裡面至少有上千筆的記錄，完成一輪無法透過人力逐一蒐集資料(如果人力允許，就用excel即可應付)，必須得透過程式才能完成的數據分析。
在大四的時候，JN跟系上導師聊天，導師那時就跟我提過Python，雖然系上都用R跟SAS作數據分析，不過系上教的R實在是有夠無趣而不令人想學習。Python也有一套數據分析的套件。根據這一個月體驗過後，JN覺得Python是很棒的語言，當然也有很多使用Python進行開發，像是Google、FB等。
Python的優點是甚麼？更簡單更人性化的編寫方式。JN接觸過這其他幾種程式語言：C++、C#、Java、Javascript，JN發現越新的語言，在函式跟變數的定義上越簡單。JN接觸到了Python，變數不用先宣告，函式也不用指定輸入的變數類型，每句結束不用；(分號)，而是用縮排，這也使得程式碼看起來整齊多。當然還有很多不一樣的地方，不一一敘述。
JN的開發環境是Visual Studio 2017，並安裝了Anaconda，然後在Visual Studio的python環境使用Anaconda去編寫。JN認為，程式語言得按教科書按部就班學習是很無聊的，光是一個變數加減就能寫三頁，然後一本書有上千頁，也不知道讀了那麼多指令能用在哪裡。
任務導向式的學習，對於解決問題有很大的幫助。因為要完成任務，所以必須要學會相關的指令，不然無法達成目標。於是JN先不急著抓下一份上千筆的資料，而是先依序慢慢學習抓資料。以下是JN的Python任務：
抓ptt表特版→抓ptt西斯版→抓dcard西斯版→抓食譜網的食譜→抓股市即時資料
這流程的任務的困難度是逐漸增加的。不過一開始，JN也不熟悉Python真正強大的地方，沒有看過任何Python書籍，對於完成任務要怎麼寫是毫無頭緒的。其實啟發JN能寫出網路爬蟲的，是看了這一個Youtube頻道(大數軟體有限公司)，裡面有很多關於python爬蟲的影片，影片不長，內容精要，照著做就能順利抓下資料，是一個很好的範例去參考。看這影片教學，你不會學到其他沒有用到的東西，從影片學到的東西都是直取目的會用到的。很快地，就能碰到爬蟲所要使用的指令與套件。對於JN這種沒有資歷的人，花上了好幾天的學習，才弄懂程式碼的運作方式，像是BeautifulSoup(BS)套件是能夠剖析HTML(HyperText Markup Language)。HTML編寫是用標籤< >為架構，瞭解HTML的架構的特性，用BS就能取出要的部分。
這篇網誌也不是Python教學，所以想學Python還是去看看影片或是書會比較能瞭解Python要如何使用。
到了現在，JN只有看了幾本書，不過都不是python的。對於初學者來說，以JN這種任務導向型的人，蠻推薦o'reilly的head first系列去看，因為書中每一章節的例子都是要解決問題，而且書中的程式碼難度不高，是很平易近人的。初學者不會一開始就被教材難度的門檻撞死，才能學到東西並繼續延伸，之後若有興趣就再去讀其他講說更深入的書籍。
我的Python學習歷程(補充)
1.在「抓ptt表特版」時，學到了BeautifulSoup套件、Request套件、Shutil套件(儲存圖片)、re套件(過濾字串)。2.在「抓ptt西斯版」時，學到了Request中的session、post，os套件(創立資料夾與切換工作目錄)。
3.在「抓dcard西斯版」時，把之前所學到的精良化，節省程式碼，更瞭解網頁的運作模式，回傳資料的類型。
4.在「抓食譜網的食譜」時，學到了Pyodbc(把資料寫進資料庫)、SQL指令、以及資料類型。
5.精良化「抓ptt表特版」，學到了多線抓取，python不再按部就班的一篇篇文章進去抓取、退出再換下一篇。提高的抓取效率。
6.在「抓股市即時資料」時，學到了Selenium，它能模擬瀏覽器做動作。GTTS套件(使用google語音)、Pygame套件(播放聲音)。