如果有做出 3Sum 的人,這類題有一套公式,即使用 TwoPointer 的技巧,靠迴圈、加速搜遍數列。
3Sun是選定一個 i(由前往後),4Sum就多選一個 j(由後往前),剩下用 l、r,即 TwoPointer,用總和值來決定移動 l 還是 r。
先把數列排序,若 nums[i] + nums[l] + nums[r] + nums[j] > target,則我們要縮小總和,因此讓 r - 1,反則 l + 1,
這使得每次移動都讓總和與目標值靠近。如果跟總和跟目標值相同,記錄組合,然後移動 l 與 r 。
由於不能重複,存放組合的資料型態可以選hash家族,這樣就能有效率的避免有同樣組合被計到二次以上。
又或者將重複的狀況跳過,不僅可加速迴圈,也可以直接用 list 放結果,不用轉換資料型態。
class Solution: def fourSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[List[int]]: n = len(nums) result = set() nums.sort() for i in range(n-3): for j in range(n-1,i+2,-1): l, r = i+1, j-1 while l < r: v = nums[i] + nums[l] + nums[r] + nums[j] if v > target: r -= 1 elif v < target: l += 1 else: result.add((nums[i],nums[l],nums[r],nums[j])) l += 1 r -= 1 return resultC#
public class Solution { public IList> FourSum(int[] nums, int target) { Array.Sort(nums); int n = nums.Length; IList > result = new List >(); for(int i = 0; i < n - 3; i++) { for(int j = n - 1; j > i + 2; j--) { var l = i + 1; var r = j - 1; while(l < r) { var nsum = nums[i] + nums[l] + nums[r] + nums[j]; if(nsum == target) { result.Add(new List (){nums[i], nums[l], nums[r], nums[j]}); while(l < r && nums[l] == nums[l+1] && nums[r] == nums[r-1]) { l++; r--; } l += 1; r -= 1; } else if(nsum > target) { r -= 1; } else { l += 1; } } while(j > i + 2 && nums[j] == nums[j-1]){j--;} } while(i < n - 3 && nums[i] == nums[i+1]){i++;} } return result; } }
不過會發現,Python這樣子的寫法不夠快,有沒有什麼可以加速的條件可用。
例如重複跳過,若接下來找不到目標值,則進入下一個迴圈。這些條件都很好理解,就不多敘述了。
在添加了一些提前中止的條件後,速度可以壓在100ms以內。
class Solution: def fourSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[List[int]]: n = len(nums) result = [] nums.sort() for i in range(n-3): if( i > 0 and nums[i] == nums[i-1]): continue if nums[i] * 4 > target: break for j in range(n-1,i+2,-1): if(jtarget: if curSum + 2 * nums[l] > target: break r -= 1 elif v < target: if curSum + 2 * nums[r] < target: break l += 1 else: result.append([nums[i],nums[l],nums[r],nums[j]]) while(l < r and nums[l] == nums[l+1] and nums[r] == nums[r-1]): l += 1 r -= 1 l += 1 r -= 1 return result