給一串數列，只有 0, 1，回傳 0 與 1 數量相等的子串列的最大長度。
0 與 1 數量相等，第一直覺就是要想到如何計數。如果不帶技巧，暴力解法需要 O(n**3) 時間解決。
如果要減少時間，那麼「用空間換取時間」的想法就可以派上用場，那麼空間要記錄些甚麼呢？
如果一個子串內的 0, 1 數量相等，總和會是長度的一半。也許派得上用場。(但沒有用)
先假設個 000111 ，若走到[2]，0會是 3 個，走到[4]，遇到 1 才會出現第一個合格長度 2。再遇到 1 變成長度 4，再遇到 1 變成長度 6。
由於 0、1 一定要都出現才會有長度，出現整排1跟0都不會出現合法長度，因此跟 0 與 1 數量差相關，數量差可以為 0，為 1，為 -1，這裡先繼續探索「數量差」是否能用。
0、1數量差為0，第一次出現在位置[-1]，也就是起始值。下次 數量差0 出現在位置[5]，因此 5 - (-1) = 6。數量差看起來是有用的。
若第一次紀錄後出現同樣的數量差，其中一定出現成對的 0、1。長度多少，因為只需要取最大長度，因此只要保留第一次出現的位置即可。
於是空間拿去紀錄各 0、1數量差 的出現位置。
回頭看 000111 走到 [3] 的時候，此時 0與1數量差 為2，上次出現 2 的位置為[1]，長度為 3 - 1 = 2。
class Solution:
def findMaxLength(self, nums: List[int]) -> int:
memo = {0:-1} # 在 -1 位置，數量差一定為0
counter0 = 0
maxLength = 0
for i in range(len(nums)):
if nums[i] == 0: counter0 += 1
else: counter0 -= 1
if counter0 not in memo:
memo[counter0] = i
else:
maxLength = max(maxLength, i - memo[counter0])
return maxLength